Análise Longitudinal Observacional

Coorte idosos RM4Health (A/B) · evolução temporal de sinais observacionais de necessidade de suporte

13
Participantes com série temporal
9
Melhorando
4
Piorando
79.8
Registos por participante

Metodologia longitudinal

O painel usa score observacional de carga (0-100) por registo, calculado com variáveis disponíveis de saúde, sono e utilização não programada. Valores mais altos indicam maior necessidade de monitorização.

As abas abaixo mostram tendências individuais, classificação de trajetórias, padrões temporais e alertas de deterioração com regras transparentes.

Distribuição de trajetórias
Resumo de classificação

9

Consistentemente melhorando

4

Consistentemente piorando

0

Flutuante

0

Estável
Padrão mensal
Padrão semanal
Insights temporais
  • Maior carga média observada em 2025-06 (score 38.8).
  • 30.8% dos participantes com tendência de piora longitudinal.
  • 4 participantes com alerta de alta prioridade.
Alta prioridade
Z9XM · score 33.3
Fatores: rapid_deterioration, high_instability
Avaliação clínica prioritária e revisão do plano de seguimento.
LQI2 · score 25.0
Fatores: rapid_deterioration, high_instability
Avaliação clínica prioritária e revisão do plano de seguimento.
DVH0 · score 25.0
Fatores: rapid_deterioration, high_instability
Avaliação clínica prioritária e revisão do plano de seguimento.
H3W7 · score 41.7
Fatores: rapid_deterioration, high_instability
Avaliação clínica prioritária e revisão do plano de seguimento.
Média prioridade
QK23 · score 50.0
Fatores: high_instability
Monitorização reforçada e reavaliação na próxima visita.
Estatísticas de risco

13

Monitorados

4

Alto risco

1

Médio risco

38.5%

% em risco